Use Case: 3D Stadtmodell

Der 3D Campus – ein digitaler Zwilling in Aktion

Ob Stadtplanung, Klima- und Umweltanalyse oder virtuelle Stadterkundung: 3D-Digital-Twins eröffnen völlig neue Möglichkeiten im Umgang mit Geodaten. Die AG Serious Games der TU Darmstadt forscht im Rahmen des interdisziplinären Forschungsprojekts „Wissens- und Technologietransfer Geo & KI" an solchen digitalen Zwillingen und greift dafür auf Open-Data-Angebote zurück. Genutzt werden unter anderem amtlich verifizierte Geländemodelle und Gebäudedaten der Hessischen Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation sowie nutzergenerierte Daten aus OpenStreetMap.

Im Kern steht der begehbare „3D Campus": ein detailgetreues, virtuelles Modell der TU Darmstadt für Marketing und Lehre, das auf echten Geodaten basiert. Das Projekt wird kontinuierlich in Eigeninteresse der Arbeitsgruppe angereichert: Studierende und Forschende erweitern den Campus im Rahmen von Projekten oder studentischen Abschlussarbeiten und Praktika ständig um neue Inhalte und Funktionen – vom Gebäudeinneren über Energiedaten bis zu interaktiven Planungswerkzeugen.

3D-Stadtmodelle aus offenen Geodaten

Neben dem 3D-Campus-Modell entstehen im Projekt digitale Zwillinge von Städten und Kommunen. Amtlich verifizierte Geländemodelle und Gebäudedaten der Hessischen Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation sowie nutzergenerierte Daten aus OpenStreetMap fließen in den digitalen Zwilling ein. So wird transparent, wie aus öffentlich verfügbaren Geodaten ein digitales Abbild einer Kommune entsteht.

Das Stadtmodell als Planungs- und Analysewerkzeug

Ein mögliches Anwendungsfeld sind präzise 3D-Stadtmodelle für moderne Planungs- und Analyseprozesse. Mithilfe eines digitalen Zwillings lassen sich beispielsweise unterschiedliche Infrastrukturmaßnahmen vergleichen und deren Auswirkungen simulieren. Damit entstehen neue Möglichkeiten für datenbasierte Entscheidungen in Bereichen wie Stadtentwicklung, Mobilität oder Klimaanpassung.

Dieser Ansatz greift nicht nur auf offene Daten zurück, sondern nutzt auch weitere Datenquellen – unter anderem amtlich verifizierte Geländemodelle und Gebäudedaten der Hessischen Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation, nutzergenerierte Daten aus OpenStreetMap sowie Daten der Firma Optify. Die Forschung schafft damit Grundlagen und praxisnahe Anwendungen für unterschiedliche Einsatzszenarien in der Geo-Branche.