WTT Geo & KI

Erfassung: Satellit, Drohne und Bodensensoren erfassen die Erdoberfläche49.87°N · 8.65°EEPSG:25832 · UTM 32NSATUAVIoT
Phase 1/4

Erfassung

Die Welt vermessen

Satelliten, Drohnen, Laserscanner und Sensoren erfassen die reale Welt – als Bilder, Punktwolken und kontinuierliche Messdaten.

  • Satellitendaten (z. B. Copernicus)
  • Photogrammetrie & Drohnenbefliegung
  • LiDAR / Laserscanning
  • Sensorik & IoT
  • Mobile Mapping
Analyse: Ein neuronales Netz klassifiziert Gebäude, Vegetation und Fahrzeuge49.87°N · 8.65°EEPSG:25832 · UTM 32NGebäudeVegetationFahrzeugGebäude 98%Vegetation 95%Fahrzeug 91%
Phase 2/4

Analyse

KI erkennt Muster

KI-Verfahren erschließen die Rohdaten: Sie erkennen Objekte, klassifizieren Flächen und verknüpfen unterschiedliche Datenquellen – automatisiert und in Echtzeit.

  • Automatisierte Objekterkennung
  • Semantik & Klassifikation
  • Echtzeit-Analyse von Datenströmen
  • Verknüpfung von Datenquellen
Aufbereitung: Aus einer Punktwolke wird über ein Mesh ein texturiertes 3D-Modell49.87°N · 8.65°EEPSG:25832 · UTM 32NPunktwolkeMeshCityGML · LoD23D-Modell
Phase 3/4

Aufbereitung

Von der Punktwolke zum Modell

Aus Bildern und Punktwolken entstehen nutzbare 3D-Modelle und digitale Zwillinge – optimiert für Web, Planung und Simulation.

  • 3D-Rekonstruktion & Meshes
  • Gaussian Splatting & NeRF
  • Streaming & Level of Detail
  • Standards wie CityGML & DIN SPEC
Darstellung und Anwendungen: Dashboard mit Karte, thematischen Layern und Analyse-Diagrammen49.87°N · 8.65°EEPSG:25832 · UTM 32Nportal.geo-ki.de/zwillingHitzeinselnPV-PotenzialEBENENHitzePV-PotenzialGrünflächenVerkehrANALYSEDigitaler Zwilling
Phase 4/4

Darstellung & Anwendungen

Entscheidungen visualisieren

Interaktive Karten, Dashboards und digitale Zwillinge machen die Ergebnisse nutzbar – von der Hitzeanalyse bis zur Standortbewertung.

  • Digitale Zwillinge
  • Interaktive Karten & Dashboards
  • Thematische Layer (Hitze, PV, Grün)
  • Simulation von Szenarien
WTT Geo & KI Projekt
Geodaten-Markt – Wertschöpfungskette und Zusammenspiel der beteiligten Akteure.
Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Geo- und Informatik-Fachgebieten

Wissenschaft trifft Wirtschaft: Die beteiligten Fachgebiete und Akteure arbeiten entlang der gesamten Geo-KI-Pipeline zusammen.

Über das Projekt

Interdisziplinäre Forschung

Im WTT-Vorhaben WTT Geo & KI arbeiten an der TU Darmstadt die Geowissenschaften und die Informationstechnik interdisziplinär zusammen. Ziel ist es, Wissen über KI-gestützte Geodatenverarbeitung zu vertiefen und weiterzuentwickeln.

Die Forschungsergebnisse werden im Dialog mit Akteuren der Geo-Branche (Geodatenanbieter, Geo/GIS-Dienstleister und Anwender) entwickelt und durch Studien, Publikationen, Handlungsempfehlungen, ein Information Center (Geo & KI Portal, diese Website) sowie Veranstaltungen in die Branche transferiert.

Wissenstransfer und Förderung

Wirtschaft (insbesondere KMU) und Verwaltung werden aktiv einbezogen und zu Science-meets-Business-Veranstaltungen, Round Tables und Demos eingeladen. Gezielte Gründungsförderungsmaßnahmen sollen Nachwuchskräfte für die Geo-Branche begeistern und Startup-Gründungen unterstützen: Interessierte Studierende, Auszubildende oder "Newcomer" in Startups können mit dem Projekt-Team Kontakt aufnehmen und ihre Ideen vorstellen. Das Team unterstützt gerne mit Coaching- und Mentoring-Angeboten sowie einer Bezuschussung in Höhe von max. 1.000 EUR für innovative Ideen und Maßnahmen, beispielsweise Fachpublikationen, Konferenzbesuche oder gemeinsame Exkursionen zu Branchenveranstaltungen wie der Intergeo. Auf diese Weise möchte das WTT Geo&KI-Team den Weg von der ersten Idee bis hin zu einer möglichen Gründung begleiten.

Projektleitung und Partner

Das Vorhaben wird koordiniert von PD Dr.-Ing. Stefan Göbel (AG Serious Games, FB Elektrotechnik und Informationstechnik, TU Darmstadt) in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung und Bildanalyse (Leitung: Prof. Dr. Dorota Iwaszczuk).

Assoziierte Partner im Projektbeirat:

InGeoForumBKGDeutscher StädtetagDGPFDVWHLBGHLNUGHessenForst
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